期刊简介

               本刊创刊于1975年,由江苏省卫生厅主管,江苏省人民医院主办的综合性医学学术期刊,系中国科技论文统计源期刊、综合性医药卫生类核心期刊、中国科技核心期刊、美国化学文摘(CA)收录期刊。以广大医药卫生技术人员为主要读者对象。办刊宗旨:贯彻执行党和国家的卫生工作方针政策,实行理论与实践、普及与提高相结合的方针;立足江苏,面向全国,报道以临床为主的医药卫生学术成果,为专业人员提供学术信息,促进国内外医学学术交流,起江苏省文献库的作用。                

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  • 杂志名称:江苏医药杂志
  • 主管单位:江苏省卫生厅
  • 主办单位:江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
  • 国际刊号:0253-3685
  • 国内刊号:32-1221/R
  • 出版周期:半月刊
期刊荣誉:中国科技论文统计源期刊期刊收录:上海图书馆馆藏, 知网收录(中), 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CA 化学文摘(美), 维普收录(中), 万方收录(中), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)
江苏医药杂志2013年第05期

适于农村人群的糖尿病预测模型

胡勇;付麒;唐伟;王知笑;高远;杨涛

关键词:糖尿病预测模型
摘要:目的 探讨适合我国农村人口的糖尿病风险评估及预测模型.方法 检索国外各种糖尿病预测模型,用ROC曲线分析验证各种预测模型在1461例江苏省高邮农村地区非确诊糖尿病人群中的适用性.结果 共有9个临床模型(仅利用简单的病史资料和体格检查的指标)和5个生化模型(在临床模型的基础上加上生化或血液检测指标)纳入验证试验.在9个临床模型中,DESIR(女)模型的ROC曲线下面积(AUC)大,但其灵敏度较差,仅为52.72%.Danish模型的AUC较大(0.640),灵敏度高(68.04%).在生化模型中,ARIC(临床指标+空腹血糖)模型的AUC大(0.814),其灵敏度和特异度分别为69.07%和78.85%.PROCAM模型的AUC次之(0.809).结论 Danish模型可以利用简单的问诊和体格检查给出糖尿病风险评估,适用于经济状况较差、不具备大规模生化检测条件的地区.对于条件较好的地区,ARIC模型和PROCAM模型可以进一步提高糖尿病风险的预测效能.